单服务器模型

重点：只有一台Web服务器，所有的访问和数据处理都在这台服务器上处理。

用户访问过程：

1. 浏览器或客户端输入访问URL，一般是以域名形式进行访问。

2. DNS域名解析，拿到服务器的IP地址。

3. 根据IP地址访问服务器。

4. 服务器返回结果。

单服务器带数据库模型

重点：增加了一台单独的数据库服务器，用于缓解Web服务器上数据访问压力。一般使用关系型数据库，如MySQL。

垂直扩展指增加单个服务器的处理能力，比如堆内存，堆CPU核心，堆SSD等。水平扩展指增加更多的服务器，通过负载均衡的手段将流量分布到各个服务器上，从而提高并发能力。

流量较小时，垂直扩展效果显著，且操作简单。但随着流量的增加，垂直扩展将很快触顶，因为硬件的机能是有上限的，不能无限叠加，这时只能寻求水平扩展。并且垂直扩展不具备容错（failover）和冗余（redundancy）能力，如果服务器挂了，整个系统也就不可用了。

重点：通过负载均衡将流量平均分布到一组服务器上，降低单个服务器的压力，并且使系统具备了容错能力。当两个服务器中的任何一个挂掉时，流量可以转发到另一台上，由此提高了可用性。

此方案下服务器一般位于内网中，需要使用反向代理才能让外面的设备访问到。

重点：使用数据库复制（Database Replication）技术，增加数据层的并发能力和容错能力，提高可用性。

通常有一个主数据库，提供只写操作，有多个从数据库，提供只读操作。主从数据库之间通过数据库复制技术保证数据同步。

所有对数据的增加、删除、修改操作都发生在主数据库上，从数据库只负责同步主数据库的内容，然后提供查询功能，由于读的频率一般比写高很多，所以从数据库的数量一般要比主数据库多。

为提高可用性，当所有的从数据库都挂掉时，主数据库也可以临时提供查询功能，当主数据库挂掉时，可以将某个从数据库临时提升成主数据库。

重点：增加了负载均衡和数据库复制。

缓存用于临时存储数据，避免每次访问都从数据库中查询。由于缓存往往速度比较快，对于一些使用，或是查询代价较高的数据，可以存储在缓存中，以提高响应速度。

收到响应后，Web服务器首先查询缓存，看有没有对应的结果。如果有，则把缓存中的结果发给客户。如果没有，则查询数据库，并将查询的结果保存到缓存中，这样下次访问时就可以从缓存中取数据。

使用缓存要考虑以下几点：

1. 使用场景。缓存适用于读多写少的场景，并且由于缓存一般存储在内存里，关机时会丢失，所以不要用缓存要保存重要数据。

2. 过期策略。删除过期数据，以节省内存。当过期时间设置得较小时，数据会被频繁加载，当过期时间设置得较大时，数据会堆积。