基于常见的性能数据对QPS、宽带、数据量、延迟、可用性等指标进行预估，不要求非常精准，但要尽量接近真实值。

开发人员应该对规模预估有比较敏锐的意识，下面几点有助于有效进行规模预估：

• 2的指数
• 典型的延迟指标描述
• 典型的可用性指标描述

2的指数

典型的延迟指标描述

一些常见的计算机操作的延迟数据，有的可能已经过时了：

一些结论：

1. 内存比磁盘快

2. 尽量避免从磁盘查找

3. 简单的压缩算法效率很高

4. 在使用网络传输数据前尽量进行压缩

5. 数据中心通常分布在不同的区域，相互传输数据需要大量时间。

典型的可用性指标描述

可用性指系统可持续稳定运行的时间。可用性越高，则设备不需要关机的时间就越长。大部分系统的可用性都在99%~100%之间。

通常使用服务等级协议（SLA，service level agreement）来描述可用性。以下是具体的可用性等效的开关机时间：

实例：预估Twitter QPS和存储需求

假设：

• 每月3亿活跃用户
• 50%的用户第天都会使用Twitter
• 每个用户平均每天发2条推特
• 10%的推特含有多媒体内容
• 数据需要保存5年

预估如下：

QPS(query per second)预估：

• 每天活跃的用户数（DAU，daily active users）：3亿 * 50% = 1.5亿
• 推特QPS：1.5亿 * 2 / 24小时 / 3600秒 ~= 3500
• 峰值QPS：QPS * 2 ~= 7000

存储预估：

• 每条推特大小：
  • id  64字节
  • 文本 140字节
  • 媒体内容  1MB
• 每日媒体内容大小：1.5亿 * 2 * 10% & 1MB = 30TB
• 5年期媒体内容大小：30TB * 365 * 5 ~= 55PB