以JPEG算法为例，了解图像压缩与编码原理。
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本篇仅仅是对以下视频的补充，关于JPEG算法原理这个视频已经讲解得很清楚了，建议以视频学习为主： |
图像压缩的生物学原理
人眼对图像中的高频部分相对不敏感，可以通过保留图像的低频部分，丢弃高频部分，实现对图像进行压缩。
所谓图像的高频部分，指的是画面变化复杂的部分，而低频部分，指的是画面比较连续的部分，比如颜色相近的大面积色块。以下面的图片为例：
人眼可以很好得识别完整的树干，石头的轮廓，但对于稀疏阴影的变化，落叶堆中的小草，叶片丛中的某几片叶子，人眼则不能很好地识别。树干、石头这些对应的就是低频信号，阴影、落叶堆、叶片丛对应的就是高频信号。将这些高频信号丢掉一部分，让其变模糊一点，对人眼识别画面并不会造成很大的影响，这就是JPEG算法压缩的生物学原理。
关于图像的高频、低频的更详细说明可参考以下链接：
| 提示 |
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JPEG算法局限性
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